作者：Archetype
编译：比特时代
1. 智能体间的交互 (Agent-to-Agent Interaction)
区块链的透明性和可组合性使其成为智能体无缝协作的理想平台。不同机构开发的智能体可以共同完成任务，如转账和发行代币。未来，智能体间交互将创造新的应用场景，如新型社交平台，并优化企业工作流程，简化复杂操作。
aethernet 和 clanker 在 Warpcast 上共同发行 Token
2. 去中心化智能体组织 (Decentralized Agentic Organizations)
大规模多智能体协作是研究热点。Vitalik 提出利用 AI 智能体进行预测市场和裁决，认为多智能体系统在“真相”发现和自治治理方面潜力巨大。未来，智能体与人类的协作将带来更多创新，特别是在验证机制下实现大规模人类协作。
3. 智能体驱动的多媒体娱乐 (Agentic Multimedia Entertainment)
数字化虚拟人格已广泛应用于娱乐领域。随着 AI 技术进步和区块链的应用，这些智能体将变得更加自主，可能在 2025 年开启全新的主流娱乐类别。
从左上顺时针：初音未来、Virtuals 的 Luna、Lil Miquela 和 PLAVE
4. 生成式/智能体驱动的内容营销 (Generative/Agentic Content Marketing)
智能体不仅可以作为产品，还可以补充产品。生成式内容为团队提供了一个全天候的内容创作渠道，特别是在 memecoin 和游戏行业中表现出色。未来，智能体将进一步扩展内容分发和用户互动的边界。
5. 下一代艺术工具/平台 (Next-Gen Art Tools/Platforms)
加密艺术家对前沿技术充满热情，希望将其融入创作实践。ArtBlocks 等平台展示了如何通过区块链展示、存储和货币化数字艺术，改善了艺术家与观众的体验。AI 工具也让普通人轻松创作艺术作品。
KC: 你为什么选择参与 Web3？它为你的创作带来了哪些价值？
MM: Web3 对我和其他艺术家有积极影响。例如，支持发布生成艺术的平台让我的作品得以实时生成，这在我的创作中至关重要。NFT 的出现帮助普及了“代码作为艺术媒介”的概念，让更多人理解这种创作方式的独特性和价值。
摘自 IN CONVERSATION WITH：Maya Man
6. 数据市场 (Data Markets)
数据被喻为“新石油”，但用户难以控制其使用并从中获益。去中心化基础设施提供了设计空间，旨在解决数据滥用问题并创造更高价值的数据产品。智能合约与传统服务协议结合是一个值得探索的方向。
7. 去中心化计算 (Decentralized Compute)
AI 开发依赖于计算能力。大型数据中心曾主导这一领域，但开源技术和硬件限制正在打破这种格局。去中心化计算通过创新经济机制将 GPU 转化为收益资产，但仍需弥合理念与实际需求之间的差距。
8. 计算核算标准 (Compute Accounting Standards)
去中心化高性能计算网络缺乏统一的核算标准，导致模型性能和计算资源质量被错误评估。加密领域的“可验证性”要求到 2025 年系统性能更加透明，让用户轻松对比关键输出特性。
9. 概率隐私原语 (Probabilistic Privacy Primitives)
Vitalik 指出，在密码学中开源是安全的唯一方法，但在 AI 中公开模型会增加攻击风险。隐私增强技术如零知识证明和多方计算正在加速应用，以保护隐私并在异构系统上实现去中心化 AI。
Apple 的 Apple Intelligence 堆栈和 Nvidia 的 H100 GPU
10. 智能体意图与下一代用户交易界面 (Agentic Intents and Next-Gen User Trading Interfaces)
AI 智能体帮助用户自主完成链上交易。未来，更复杂的语言系统和神经网络架构将推动这一领域的发展。智能体是否会继续使用现有系统或开发新工具？用户是否会通过自然语言与系统交互？这些都是值得探索的问题。
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