撰文：Haotian

Vana 即将上线主网，旨在解决两大核心问题：数据双花和隐私保护。

1）Web3 的愿景是让用户拥有自己的数据主权，但由于链上存储成本高和隐私性挑战，这一目标尚未实现。Vana 提出 DLP（数据流动性池） TEE（可信执行环境）的解决方案，为 AGI 大模型训练市场提供高质量的数据支持。

2）AI 时代对非公开高质量数据的需求激增，使得个人和机构持有的私有数据成为关键资源。Vana 的解决方案在此背景下应运而生，满足了 AI 发展的需求。

3）Vana 的 DLP 解决方案通过 Proof of Contribution 机制，让用户质押数据使用权到特定领域的数据池中，如医疗病例池、金融交易池等，获得 DataDAO 和数据代币作为权益凭证。AI 训练需求方支付的费用按比例分配给凭证持有者，用户还能参与 DataDAO 治理。

DLP 类似于 DeFi 交易池，通过智能合约管理数据验证、访问权限和代币分配，确保数据使用的可追溯性和收益分配自动化，有效解决数据双花问题。

4）TEE 技术用于保护数据隐私，确保数据在使用过程中始终处于安全环境中，防止备份窃取。TEE 提供全程记录和隔离处理，确保数据使用的同时保持隐私性。

Vana 还赋予用户完全的数据控制权，可以随时撤回或修改数据授权，并采用分层技术架构：底层灵活存储数据，中间层通过智能合约进行精细化调度管理，顶层对接各类 AI 应用场景。

这种分层设计确保了数据主权和使用场景的可扩展性，Vana 的解决方案有望成为 AI 数据确权的重要一环，推动数据所有权愿景的实现。

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