大数据和区块链之间有一个共同的关键词：分布式，代表了从技术权威垄断到分散化的转变。
分布式存储：HDFS vs. 区块
大数据需要处理大量和快速增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在成本性能方面远远高于传统技术，可以灵活扩展存储容量。GFS和Hadoop的HDFS奠定了大数据存储技术的基础。此外，大数据对存储技术的另一个挑战是适应多种数据格式的能力，所以大数据底层的存储层不仅仅是HDFS，还有HBase和Kudu等待存储架构。
区块链是比特币的底层技术架构，本质上是一个分散的分布式分类账。区块链技术作为一种持续增长的链数据结构，通过网络中的多个节点参与数据的计算和记录，并相互验证其信息的有效性。从这个角度来看，区块链技术也是一种特定的数据库技术。由于分散数据库的安全和方便性，许多业内人士对其发展持乐观态度，认为它是对现有互联网技术的升级和补充。
分布式计算：MapReduce vs. 共识机制
大数据的分析和挖掘是数据密集型计算，需要巨大的分布式计算能力。节点管理、任务调度、容错和高可靠性是关键技术。Google和Hadoop的MapReduce是这种分布式计算技术的代表，通过添加服务器节点可线性扩展系统的总处理能力(Scale Out)，它在成本和可扩展性方面具有巨大的优势。现在，除批量计算外，大数据还包括流量计算、图形计算、实时计算、交互查询等计算框架。
区块链的共识机制是如何在所有分布式节之间达成共识，通过算法生成和更新数据来识别记录的有效性，这不仅是识别手段，也是防止篡改的手段。区块链主要包括四种不同的共识机制，适用于不同的应用场景，以平衡效率和安全。以比特币为例，使用工作量证明(Proof Of Work，简称POW)，只有控制全网51%以上的记账节点，才能伪造不存在的记录。
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