撰文：William M. Peaster，Bankless
编译：白水，金色财经
早在 2014 年，以太坊创始人 Vitalik Buterin 就开始探讨自治代理和 DAO。当时，这一概念对大多数人来说仍是一个遥远的梦想。
Vitalik 的早期愿景中，DAO 是去中心化的实体，依赖代码而非人类层级结构来保持效率和透明度。十年后，Variant 的 Jesse Walden 发表了「DAO 2.0」，反思了 DAO 在实践中的演变。
Walden 指出，最初的 DAO 类似于合作社，以人为中心，不强调自动化。然而，人工智能的新进展，尤其是大型语言模型 (LLM) 和生成模型，有望实现 Vitalik 十年前预见的去中心化自治。
治理转变
在 Vitalik 最初的框架中，DAO 旨在通过链上编码治理规则减少对分层人类决策的依赖。尽管如此，复杂的判断仍然需要人类参与。在 DAO 2.0 中，权力中心逐渐转向人工智能，运营决策将更多地受到 AI 模型指导。
模型一致性
早期 DAO 旨在通过透明、不可变的代码抵消人类偏见和低效率。现在，关键挑战是确保人工智能代理与 DAO 目标一致，避免模型错位和偏离预期结果。
新的攻击面
随着 DAO 融入更复杂的人工智能模型，它们也将面临新的攻击面。例如，Freysa 竞赛展示了人类如何利用提示和代码逻辑欺骗 AI 代理，赢得奖金。这表明 DAO 需要防范对 AI 训练数据或即时工程攻击的对抗性输入。
中心化问题
DAO 2.0 将权力转移给创建和控制底层 AI 模型的人，可能导致新形式的中心化。训练和维护先进 AI 模型需要专业知识和基础设施，未来组织可能表面上由社区掌握，实际上由专家主导。
战略与运营角色
Walden 区分了战略与运营角色：AI 处理日常任务，人类提供战略方向。随着 AI 模型进步，人类的角色可能会进一步缩小，成为被动投资者。这提出了一个问题：下一波 AI 驱动的 DAO 中，人类的作用将如何变化？
应对挑战
- 在治理方面，DAO 可保留某些高影响力的决策给人类选民或专家委员会。
- 关于一致性，DAO 应将一致性检查视为经常性运营费用，确保 AI 忠诚度。
- 关于中心化，DAO 可投资于社区成员的技能建设，促进技术管理的去中心化。
- 关于支持，DAO 应加倍努力讲故事、共同使命和社区仪式，维持长期支持。
无论未来如何，显然前景广阔。Vitalik 最近推出的 Deep Funding 引发了新趋势：人工智能和去中心化协作的交叉正在加速。随着新机制的到来和成熟，DAO 将适应和扩展这些理念，迎接独特挑战。
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