主持人：Alex，Mint Ventures 研究合伙人
嘉宾：Max，YouTube 频道《Max 的区块链空间》的主理人；Lydia，Mint Ventures 前研究员，目前在 Particle Network 任研究员
点击收听本期音频
欢迎来到由 Mint Ventures 发起的 WEB3 Mint To Be。在这里，我们深入探讨 Web3 的热点话题，提供深度分析和多元视角。
本期节目是「Web3 赛道的现状和未来」系列的第一期，聚焦 Crypto AI 赛道。后续我们将讨论 DeFi、Meme、公链、Depin、游戏&社交、Payfi 和 web3 政策等话题。
声明：本播客内容不代表各位嘉宾所在机构的观点，所提及项目不构成投资建议。
Crypto AI 的理解与挑战
Alex：今天我们来聊聊备受关注的 Crypto AI 赛道。邀请了两位专家 Max 和 Lydia 分享他们的见解。
Max：Crypto AI 主要解决两个问题：一是中心化 AI 的审查和隐私问题，二是通过 Token 激励机制促进开源发展。例如，Bittensor 利用 Token 激励不同子网的研究，推动开源进展。
Lydia：从商业角度看，提高效率的需求更为迫切。虽然 AI 可以提高效率，但现阶段的信任成本并不高。Crypto AI 更多是在叙事层面打开人们的想象力，需要时间来找到其最适合解决的问题。
Alex：总结来说，Crypto AI 在性能和降低成本方面仍有差距，但它提供了前沿的实验方案，可能在未来带来有趣的突破。
Crypto AI 的分类与机遇
Lydia：常见的分类方法包括 AI 赋能 Crypto 和 Crypto 赋能 AI。前者更多是增加 AI 属性，后者则尝试改进 AI 产业的某一个环节，如算力资源、数据市场等。
Max：我将其分为三个赛道：架构层（底层基础设施）、资源层（如算力、数据）和应用层（贴近用户的应用）。当前 Crypto AI 处于早期阶段，资源层相对成熟，应用层仍需更多探索。
Crypto AI 的挑战与机遇
Max：主要挑战在于尚未找到明确的产品市场契合点，很多项目仍在早期阶段。然而，随着 AI 技术的进步，Crypto AI 将面临更多机会，尤其是在去中心化算力和数据市场的应用。
Lydia：市场情绪和技术进展之间存在错配，导致一些项目炒作成分较多。未来的机遇在于找到切实提高产品体验的方向，如链上 Solver 层的优化。
值得关注的 Crypto AI 项目
Lydia：推荐 Bittensor，因其强大的叙事能力和团队执行力。它经历了大规模 FUD 但仍展现出了生命力，并建立了初步的 AI 生态系统。
Max：Bittensor 是一个令人着迷的项目，具备良好的激励机制和社区支持。但也存在代币通胀和中心化控制的风险。其他值得关注的项目包括 Vana 和 Arweave。
评估 Crypto AI 项目的策略
Max：评估项目时，我会重点关注团队、产品、盈利能力、未来展望和代币经济模型。其中团队最为关键，优秀的团队决定了项目的成功。
Lydia：我也重视团队的叙事能力和执行力。此外，Token 的实际用途和项目的品牌文化也是重要考量因素。
常用 AI 工具分享
Lydia：常用的工具包括 GPT（练习英语和心理咨询）、Perplexity（搜索和知识总结）和豆包（YouTube 视频总结插件）。
Max：ChatGPT 是我日常使用最多的工具，用于资料获取、整理和图片输出。未来计划将研究框架输入 ChatGPT，生成研究报告并进行讨论。
Alex：感谢两位嘉宾今天的精彩分享，期待后续继续交流。
标签:
